Udvikling af diagnostiske, prognostiske samt prædiktive metoder til gavn for patienter med modermærkekræft har været det primære forskningsområde siden 2010. Automatiske metoder baseret på digital billedanalyse, fremfor konventionel mikroskopi af laboratoriemedicinske farvninger, er omdrejningspunktet. Biomarkører af særlig interesse er Ki67 og CD271 samt immunhistokemisk ekspression af immunceller.
Digital billedanalyse af laboratoriemedicinske farvninger; primært immunhistokemi og hæmatoxylin-eosin. Her udvikles automatisk kvantitering af celler og væv samt immunhistokemiske markører bl.a. vha. machine learning og kunstig intelligens. Desuden forskning og vejledning inden for emnerne modermærkekræft og digital patologi.
